Jan Choma, medestigter van Leeaf, deel sy persoonlike vrugbaarheidsverhaal

Ons praat met Jan – stigter en uitvoerende hoof van Leeaf, oor sy eie vrugbaarheidsreis, en hoe sy werk in KI-tegnologie lewens verander

Jan, jy en jou vrou het 'n ongelooflike gespanne en moeilike 21 maande verduur van probeer om swanger te raak en het 'n verbysterende 12 rondtes IVF ondergaan. Gelukkig was daar 'n wonderlike, gelukkige einde, met die geboorte van jou seun Oliver, maar dit moes so 'n moeilike tyd in julle lewens gewees het. Kan jy vir ons sê hoe dit julle albei laat voel het?

Ja, soos jy gesê het, ek en my vrou het deur 12 moeilike rondtes IVF gegaan om uiteindelik by ons seun Oliver uit te kom. Alhoewel dit met IVF die vrou is wat die uitputting moet ly van daaglikse inspuitings, en skanderings, en hormoon op- en afdraandes, en opgeblasenheid, (om net 'n paar van die newe-effekte te noem), het ek elke oomblik van die reis deurleef. met my vrou en het haar diepe hartseer na elke mislukte siklus gedeel. Dit is emosioneel dreineer en hoop het verdwyn met elke traan wat van haar wange val. Om krag te herwin vir die volgende siklus en dan die volgende een, was ek gelukkig om 'n kliniek te vind met 'n baie ondersteunende en professionele geneesheer, en baie innoverende hoof-embrioloog wat albei uitstekend na ons omgesien het.

Wat het jy op jou reis geleer?

Maak nie saak hoe sterk jy dink jy is nie, om deur IVF te gaan, gaan jou sowel as jou verhouding deur moeilike toetse neem. Deur hulle deur te gaan, het ek vertroud geraak met uitdagings wat IVF-pasiënt en haar maat moet trotseer en oorkom, soos die behoefte aan hoë eiergehalte en 'n voldoende hoeveelheid daarvan, veilige en effektiewe hormonale stimulasie en toepaslike embrio-seleksie.

Ek het ook besef dat daar beduidende verskille in sukseskoerse tussen klinieke was. Veral wanneer vroue behandel word met swak ovariale reserwe of vroue ouer as 40 wat ongeveer 30% van IVF-pasiënte verteenwoordig. Ek het gevind dat klinieke 6-8 keer hoër sukseskoerse met hierdie vroue behaal in vergelyking met gewone klinieke. Dit was vir my 'n opvallende verskil. Kombineer dit met die feit dat die eerste IVF-siklus dikwels proef en fout is. Dit alles gebeur teen die agtergrond van die toenemende hoeveelheid pasiëntdata.

Gegewe my agtergrond – ek het op daardie stadium vir IBM gewerk en verantwoordelik vir die definiëring en leiding van eerste KI-projekte in ons streek – het ek die hoof-embrioloog in ons kliniek genader met 'n idee om tegnologie te probeer gebruik om IVF-resultate te verbeter.

Hoe het jy gedink jy kan help om 'n verandering te maak?

Ek het aanvanklik aan die digitalisering van 'n stimulasieprotokol gedink, maar die hoofembrioloog het vir my embriobeelde gewys en gevra of kunsmatige intelligensie (KI) die embrioloog met embrio-evaluering kan ondersteun.

"Wat beteken dit?" – was my vraag.

Dit het geblyk dat broeikaste waar embrio's gekweek is toegerus is met 'n tydverloopstelsel wat embrio-ontwikkeling aanteken sonder te veel ontwrigting van die embrio's. So die data in 'n vorm van beelde of video's was beskikbaar. Dit was en is steeds die taak van ervare embrioloog om dan na die beelde te kyk en te besluit watter embrio die geskikste is vir embrio-oordrag (ET) en watter vir verglazing.

'n Baie interessante taak inderdaad, as jy na een embrio sou kyk. Maar die gemiddelde kliniek kan 10 pasiënte per dag hê. Elke pasiënt het gemiddeld 10 embrio's. Tydverloopstelsel neem gewoonlik 'n beeld elke 30 minute, of selfs elke 10 minute, vir 3-5 dae. Eenvoudige wiskunde gee jou 25.000 XNUMX beelde per dag vir 'n gemiddelde kliniek om te evalueer.

Die embrioloog kyk na baie parameters, soos die tydsberekening van embrio-aktiwiteit, dit wil sê seldeling, die aantal selle in die verskillende stadiums van embrio-ontwikkeling, embriogrootte, uitbreidingstempo, blastosist-ineenstortings en vele meer. Dit is intellektueel veeleisende, tydrowende en herhalende aktiwiteit baie belangrik vir die pasiënt.

Ons het besluit om 'n eksperiment te maak – 'Kan KI, spesifiek rekenaarvisie, en selfs meer spesifiek kunsmatige neurale netwerke, (ANN) sommige van die embrioloog se take met bevredigende akkuraatheid en selfvertroue uitvoer?' Ons het diepleermetodologie gebruik, vyf verskillende tipes ANN gekombineer om KI-modelle op 8.000 XNUMX geannoteerde embriobeelde op te lei.

Dit het geblyk 'n baie suksesvolle eksperiment te wees! Ek en my span het ons poging by ESHRE in Lissabon in 2015 en Helsinki 2016 aangebied, waar ons die aandag van verskeie belangrike rolspelers in die bedryf getrek het. Toe ek die belowende resultate van KI in embrio-evaluering sien, kon ek nie anders as om verder te soek na ander uitdagings op die gebied van vrugbaarheidsgesondheid nie.

Ek het besef dat veral die IVF-veld baie meer voordeel kan trek uit data-analise en die toepassing van KI as wat aanvanklik geglo is deur groter databeskikbaarheid met mobiele toegang tot inligting te kombineer.

Verhoogde mededinging binne die groeiende vrugbaarheidsbedryf het geleidelik gelei tot 'n ontwrigting van die hele IVF-waardeketting. Ek het my idee van die "Rol van KI in IVF" met sommige van die IVF-industrieleiers in 2017 gedeel en was bemoedig deur hul positiewe ondersteuning en die uitdagings wat ons visie bied.

Danksy die aanvanklike befondsing het ons markbehoeftes in 2018 geprioritiseer, wat gelei het tot 'n Britse marktoets gedurende die herfs van 2019. Dit het die lewensvatbaarheid van KI-gegenereerde, geïndividualiseerde stimuleringsprotokolle verskaf.

Die Fertility & KI Forum aan die einde van 2019 het ons rigting bevestig – vier toonaangewende vrugbaarheidsklinieke het loodsprojekte aangebied wat die kliniese voordele van KI-oplossings vir IVF-behandelings bevestig. Die stelsel wat ek in 2016 saam met my span ontwikkel het, is geïmplementeer by die kliniek wat ons ons behandeling ontvang het en dit word nou deur die hoofembrioloog en sy span gesertifiseer as mediese sagteware om wêreldwyd beskikbaar te wees.

Was daar ander dinge wat jy wou verbeter vir diegene wat deur IVF gaan?

Ja, aan die einde van 2020 het ek begin om die Leeaf-platform te ontwikkel wat bestaan ​​uit 'n toepassing vir pasiënte en hul vennote, sowel as 'n dokterportaal vir IVF-klinici met besluiteondersteunende en foutvoorkomingsinstrumente vir beide klinici en pasiënte.

My ambisie is om eerstens tans beskikbare pasiëntdata te verryk en, tweedens, bestaande te verfyn en nuwe algoritmes en KI-modelle te ontwikkel om die IVF-behandelingsproses vir elke pasiënt te verbeter en hulle te red van die emosionele, fisieke en finansiële angs van onnodige mislukkings. IVF-siklusse wat ek en my vrou moes verduur.

Die toepassing self laat pasiënte toe om alle vrugbaarheids- en ART-verwante inligting te stoor, toegang te verkry en maklik te deel - enige plek en enige tyd. Die toepassing lei gebruikers deur behandelingsprotokolle en onderwerpinhoud, terwyl dit aan hulle persoonlike ondersteuning en toegang bied tot die inligting wat hulle nodig het presies wanneer hulle dit nodig het gedurende hul persoonlike voortplantingsreis.

Die doktersportaal stel klinici in staat om ryk pasiëntdata te gebruik wat voorheen nie vir hulle beskikbaar was nie, soos lewenstyl en omgewing, en ook om hul behandelingsbesluit met KI te "raadpleeg" om die mees belowende pad na 'n gesonde baba te kies.

Ek en my vrou het 12 moeilike rondtes van IVF verduur, maar daardie rondtes het my in staat gestel om te leer en dan voort te gaan om iets te skep wat so nodig is deur mans en vroue regoor die wêreld op hul reis na ouerskap.

Om meer te wete te kom oor Leeaf, kliek hier

Om die program af te laai, kliek hier